NotebookLM を使ってみよう＋ AI意識調査

「この資料、結局なんて書いてあるの？」——長い報告書や議事録を前に、そう思ったことはありませんか？

今回紹介する NotebookLM は、まさにそんな場面で活躍する Google の AI ツールです。いつもの Google Workspace アカウントで使えるので、気になったらすぐ試せます。

NotebookLM ってなに？

ひとことで言うと、自分の資料を読み込ませて質問できる AI です。

ChatGPT や Gemini のようなチャット AI はネット上の膨大な情報をもとに回答しますが、NotebookLM はアップロードした資料だけを情報源にするのが特徴。「それっぽいけど実は違う」という回答が混ざりにくいので、業務資料を扱うときに安心感があります。

PDF・Google ドキュメント・Web ページ・YouTube 動画など、いろいろな形式に対応しています。放り込めば、要点をまとめてくれます。

「この資料のポイントは？」「〇〇について書いてある箇所は？」と聞くと、該当部分を引用しながら答えてくれます。出典が表示されるので、元の資料にすぐ戻れるのも便利です。

資料をまとめて読み込ませれば、共通点や相違点を整理したり、特定テーマの情報を横断的に拾い出したりもできます。

読み込ませた資料をもとに、ポッドキャスト風の音声解説を自動生成する機能も。移動中に「聞いて把握する」という使い方もできます。

試しに「Webデザインの基礎を勉強したい」というテーマで使ってみました。ソースとして YouTube の解説動画を3本指定しただけで、こんな感じに。

NotebookLM の実際の画面。YouTubeの動画をソースに指定し、デザインの四原則についてチャットで質問している様子

左側がソース（YouTube のリンクを貼るだけ）、中央がチャット、右側が Studio パネルです。

こんなプロンプトを投げてみました。

今取り込んだソースを元に、自分が開発してるサイトのデザインを照らし合わせていきたいけどどうすればいい？

すると、3本の動画の内容を横断して 「即実践できるチェックリスト」 を作ってくれました（一部抜粋）。

ステップ1：レイアウト — 整列・近接・余白・視線誘導（Z型/F型）は意識されているか

ステップ2：配色 — 色の比率は 70:25:5（ベース:メイン:アクセント）に近いか、真っ黒や原色を使いすぎていないか

ステップ3：フォント — ターゲットに合った書体か、見出しと本文のサイズ差（ジャンプ率）はあるか

ステップ4：素材・UX — 写真のトリミング、アイコンの統一感、スマホ対応は大丈夫か

動画を3本見て自分でまとめると何時間もかかりますが、NotebookLM なら数秒。しかもソースの引用番号付きなので、詳しく知りたい箇所はすぐ元の動画に戻れます。

さらに、Audio Overview を使えばこの内容をポッドキャスト風の音声にもできます。実際に生成された音声がこちら。

YouTube 動画を何本も見る時間がないときでも、NotebookLM にリンクを入れるだけで要点を整理できる。音声にすれば移動中にも聞ける。インプットの効率がかなり上がる使い方です。

ちなみに個人的なおすすめですが、でたらめなソースを入れても、めちゃくちゃ真剣にディベートしてくれるのが面白いので、まずは遊び感覚で触ってみるのもありだと思います。

議事録の振り返り — 過去の議事録をまとめて入れて「前回の決定事項は？」「残ってるタスクは？」と聞く。探す手間が省けます。

プロジェクト資料の整理 — 仕様書や設計書を集約しておけば、途中から参加するメンバーが「このプロジェクトって何？」とすぐ確認できるナレッジベースになります。

長いレポートの読み込み — 業界レポートや調査資料の要点だけ知りたいとき。全部読む前にポイントをつかめます。

社内規定の検索 — マニュアルや規定集を入れておけば「経費精算の期限いつだっけ？」にも即答してくれます。

Google Workspace に含まれているので追加費用はかかりません。まずは手元の資料を 1 つ入れて試してみてください。

便利なツールですが、いつものルールは忘れずに。

今後のマガジンで取り上げるテーマを決める参考にしたいので、社内の AI 活用状況について簡単なアンケートを用意しました。

1 分くらいで終わります。回答はいつでも変更 OK。選択するとその場で社内全体の傾向が見えるようになっています。

ご意見・ご質問あれば、システムチームまでお気軽にお声がけください。